Información jurídica inteligente
 España | 900 649 672

Anexo B. ¿Diferentes efectos a lo largo de la distribución? Un test de la hipótesis de pendientes diferenciales en las líneas de regresión cuantil

Document Citado por Relacionados
Vincent
AutorAlfonso Serrano Maíllo
Cargo del AutorDoctor en Derecho por la Universidad Complutense de Madrid
Páginas307-310

Page 307

Por lo que se refiere a los regresores individuales, la regresión cuantil ofrece la posibilidad, como se adelantó, de estudiar potenciales fuentes de heterogeneidad. De este modo, si nos fijamos, en la Tabla 15 (y en la A.3), en los coeficientes no estandarizados para el regresor autocontrol a través de los distintos cuantiles, apreciamos un efecto diferencial y creciente -excepto para el cuantil 0,95, donde vuelve a bajar ligeramente. Si pensamos en tér-minos de representaciones gráficas, podemos imaginar pendientes (slopes) de las líneas de regresión (cuantil) que van modificándose y haciéndose cada vez algo más inclinadas -repito, excepto hacia el final, aunque debe evitarse sobreinterpretar los extremos, en los que la información suele ser más escasa -y en los cuales los outliers puede tener una influencia desproporcionada. Es posible ofrecer una visión de esta situación para un número de cuantiles. A continuación, el Gráfico B.1 ofrece las distintas líneas de regresión (cuantil) para los cuantiles 0,1, 0,2, 0,25, 0,3, 0,4, 0,45, 0,5, 0,55, 0,6, 0,7, 0,75, 0,8, 0,9 y 0,95; más la línea de regresión lineal mediante el método de los mínimos cuadrados ordinarios (en línea discontinua) (regresiones bivariadas).

Puede apreciarse un escenario consistente, cómo no, con los coeficientes no estandarizados1. Un conjunto de las líneas de regresión cuantil correspondientes con los cuantiles más bajos de delincuencia arrojan pendientes algo menos marcadas que las de los restantes -excepto para tau=0,95. Por supuesto, la línea correspondiente a los mínimos cuadrados (puntuada) corre aproximadamente por el medio y responde a un compromiso entre todas las restantes. ¿Es ello indicativo de un efecto (bivariado) diferencial? Esta impresión visual no se produce, ni mucho menos, para el caso de nuestra segunda variable indepediente estrella, delincuencia de los amigos, cuyos coeficientes no estandarizados son mucho más homogéneos. A continua-

Page 308

Gráfico B.1. Líneas de regresión cuantil (QQ 0,1, 0,2, 0,25, 0,3, 0,4, 0,45, 0,5, 0,55, 0,6, 0,7, 0,75, 0,8, 0,9 y 0,95) y de regresión lineal (mínimos cuadrados ordinarios) para autocontrol (regresiones bivariadas): delincuencia

[VER PDF ADJUNTO]

ción, el Gráfico B.2 permite una comparación entre las líneas de regresión (bivariada) de autocontrol bajo*2 y delincuencia amigos -ahora limitada para facilitar la comparación a los cuantiles 0,25, 0,5 y 0,75.

Puede advertirse fácilmente cómo las...

Para continuar leyendo

Solicita tu prueba
Índice de navegación

Búsquedas relacionadas:

Otros documentos interesantes:

VLEX utiliza cookies de inicio de sesión para aportarte una mejor experiencia de navegación. Si haces click en 'Aceptar' o continúas navegando por esta web consideramos que aceptas nuestra política de cookies. ACEPTAR