Retos éticos que plantea el uso de la inteligencia artificial en el diagnóstico y tratamiento clínico
| Autor | Ángel Guerra - Ricardo García-Mayor |
| Cargo | Asociación Galega de Bioética (AGABI) |
| Páginas | 78-79 |
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RETOS ÉTICOS QUE PLANTEA EL USO DE LA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL DIAGNÓSTICO Y
TRATAMIENTO CLÍNICO
ETHICAL CHALLENGES POSED BY THE USE OF ARTIFICIAL
INTELLIGENCE IN THE DIAGNOSIS AND CLINICAL TREATMENT
ÁNGEL GUERRA, RICARDO GARCÍA-MAYOR
Asociación Galega de Bioética (AGABI)
Cuadernos de Bioética. 2018; 29(97): 303-304
DOI: 10.30444/CB.15
Copyright Cuadernos de Bioética
Este trabajo se publica bajo una licencia de
Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional
En la actualidad, se amontonan las evidencias de
que la incorporación de la inteligencia artificial (IA)
a la medicina clínica es una excelente y precisa ayuda
para diagnosticar ciertas enfermedades tan bien como
los médicos, pero en mucho menos tiempo. Diferentes
equipos del mundo occidental han desarrollado y usan
con eficacia el aprendizaje automático –una herramien-
ta que utiliza Big Data y se basa en redes neuronales–,
para la detección temprana del cáncer de mama, iden-
tificar enfermedades graves de la retina, o diagnosticar
neumonía. El algoritmo no solo realiza un diagnósti-
co correcto sino que, además, valora la gravedad de
cada caso y recomienda el tratamiento más adecuado.
Es evidente que la inteligencia artificial puede ayudar
a los médicos a realizar un diagnóstico al instante, prin-
cipalmente en especialidades en las que se requiere el
escrutinio de muchas imágenes, como la radiología o la
anatomía patológica. Y eso es incluso más importante
en áreas rurales o en países en vías de desarrollo, don-
de apenas hay especialistas. Es también evidente que
el proceso, todavía laborioso y costoso, se mejorará, y
que en un futuro próximo los médicos podrán usar la IA
para tomar mejores decisiones y proporcionar el mejor
cuidado posible a los pacientes.
Sin embargo, como exponen el Dr. Dalton S. Char y
colaboradores de la Stanford University School of Medi-
cine en un reciente artículo, la incorporación de la téc-
nica de aprendizaje automático en la sanidad presenta
varios e ineludibles retos éticos.
En suma estos retos son fundamentalmente dos:
1) Malos diagnósticos realizados por la IA debido
a que los datos introducidos en el sistema son
incorrectos o incompletos. Es importante consi-
derar aquí que no por muchos datos (Big Data) el
diagnóstico será siempre mejor, entre otras cosas
porque hay sutiles, o a veces importantes diferen-
cias, entre razas, sexos, y personas.
2) Que si por algún motivo estas técnicas llegasen
a constituirse el factor esencial en el diagnóstico
y la decisión terapéutica se podría lesionar gra-
vemente la naturaleza de las relaciones entre el
médico y el paciente. En este importante aspecto,
la medicina clínica ha sido siempre muy cuidadosa
pues dicha relación se basa, y debe seguir hacién-
dolo, en la confidencialidad y la confianza entre
los dos actores del acto clínico.
Los autores de esta carta creen que estos retos deben
enfocarse y resolverse cuanto antes, y están optimística-
mente convencidos de que la IA puede construirse de
manera que en sus probabilistas prescripciones cometa
cada vez menos errores, y actúe considerando los as-
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