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Páginas:81-82
 
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RISK MODELLING IN GENERAL INSURANCE. FROM PRINCIPLES TO PRACTICE

ROGER J. G RAY y S USAN M. P ITTS

Cambridge University Press, 2012 978-0521863940

El conocimiento de los modelos de riesgo y de la evaluación del riesgo es una de las partes fundamentales en la formación de actuarios y de todos aquellos profesionales relacionados con las matemáticas financieras y aseguradoras.

Es por ello recomendable la lectura de este libro, que trata extensamente una amplia gama de métodos estadísticos y probabilísticos para la modelización del riesgo: incluye modelos de riesgo a corto plazo, teoría de la credibilidad, etc.

Asimismo, presenta la mayor parte de los planes de estudios internacionales para exámenes actuariales profesionales en los modelos de riesgo, además de profundizar con ejemplos prácticos, ejercicios y estudios de casos detallados. Los autores también utilizan el software estadístico R para demostrar que se puede aplicar de forma provechosa y relativamente sencilla en un contexto actuarial.

La amplia experiencia de los autores como docentes en la materia hace de esta publicación un auténtico manual, ideal para la autoformación de todos aquellos que estudian o investigan la modelización del riesgo.

QUANTITATIVE RISK ASSESSMENT. THE SCIENTIFIC PLATFORM

TERJE AVEN

Cambridge University Press; 1st edition, 2011 978-0521760577

Las evaluaciones cuantitativas de riesgo no pueden eliminar el riesgo ni solventar todos los problemas.

Pueden, sin embargo, liderar los principios de la Gerencia de Riesgos y de la reducción de riesgos, sobre todo cuando la calidad de las evaluaciones es alta y los responsables de la toma de decisiones saben cómo usarlas.

Esta publicación constituye un marco científico para estudiar y diagnosticar la calidad de las evaluaciones de riesgos y

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determinar si estas son aptas y cumplen con su objetivo.

En el libro se incluyen otros temas como el uso de modelos de probabilidad, el empleo de las ideas y técnicas bayesianas, y el uso de la evaluación de riesgos en la práctica de un contexto de toma de decisiones. Escrito para profesionales...

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