Diseño y aplicación de un Índice de Precariedad Laboral (IPL)
| Autor | Manuel Arana Jiménez - José Ruiz Chico |
| Páginas | 69-88 |
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Capítulo 3. Diseño y aplicación de un Índice de Precariedad
Laboral (IPL)
Manuel Arana Jiménez
José Ruiz Chico
1. Introducción
La motivación para la utilización de un índice sobre precariedad labo-
ral la encontramos Román Sánchez y Sollova Manenova (2015), aplicado
a la ciudad mexicana de Toluca. Por la naturaleza de las características
(variables) objeto de estudio en la encuesta realizada en Jerez de la Fron-
tera, hay diferencias con las empleadas en este estudio previo. De hecho,
hay características no comparables. Esto nos lleva a una selección de varia-
bles que contengan información que podamos aproximar a las empleadas
en Toluca. En total, hemos seleccionado siete variables, que son:
• Salario mínimo.
• Temporalidad.
• Jornada completa.
• Seguridad social.
• Contrato.
• Derechos sociales.
• Sindicato.
Una vez seleccionadas las siete variables, se procede a un análisis fac-
torial. Al igual que en los sucesivos cálculos estadísticos, hemos empleado
la aplicación Statgraphics Centurion XVII. El tipo de factorización utili-
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TRES CARAS DE LA PRECARIEDAD LABORAL
zada en el análisis factorial es de las componentes principales y rotación
Varimax. Se obtiene el siguiente gráfico de sedimentación que puede
ilustrar la selección de los factores, según el gráfico 1:
Gráfico 1. GRADO DE SEDIMENTACIÓN
Fuente: Elaboración propia.
Al igual que en el estudio de Toluca, se han seleccionado dos factores.
Estos explican aproximadamente el 40% de la variabilidad de los datos.
Endentemos la viabilidad del método a partir de los resultados obtenidos
en la prueba de factorabilidad utilizando la medición de Kaiser-Meyer-Ol-
kin para Muestreo (KMO), así como en el test de esfericidad de Barlett.
Para información adicional sobre estas técnicas estadísticas, se recomien-
da la lectura de Ezequiel Uriel y Joaquín Aldás (2005).
La formulación para la estimación del índice de precariedad laboral,
a partir de la combinación de los factores, es la siguiente para cada obser-
vación:
IPLj = C1*Z1j +C2*Z2j ,
con
• j = 1,,, n, donde n es el número de sujetos observados,
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