La codificación predictiva: inteligencia artificial en la averiguación procesal de los hechos relevantes
| Autor | José Ignacio Solar Cayón |
| Páginas | 75-105 |
Anuario Facultad de Derecho - Universidad de Alcalá XI (2018) 75-105
ISSN: 1888-3214
LA CODIFICACIÓN PREDICTIVA:
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA AVERIGUACIÓN
PROCESAL DE LOS HECHOS RELEVANTES*
PREDICTIVE CODING: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
IN THE DISCOVERY OF RELEVANT FACTS
JOSÉ IGNACIO SOLAR CAYÓN
Universidad de Cantabria
Recibido: 20/05/2018
Aceptado: 15/06/2018
Resumen:
del Derecho, sustituyendo o ayudando al profesional en la realización de determinadas tareas. Este
y determinar su relevancia jurídica en el litigio. Utilizando algoritmos de aprendizaje automático
método más rápido, barato y preciso para analizar grandes cantidades de datos no estructurados e
la primera parte del artículo se expone el problemático contexto procesal del discovery anglosajón
predictiva y las diversas metodologías desarrolladas para su utilización. Por último, se relata el
itinerario de su admisión jurisprudencial en los Estados Unidos y su posterior expansión por las
principales jurisdicciones del common law, subrayando la importancia de los principios procesales
predictiva.
Palabras clave:
e-discovery, relevancia jurídica.
Abstract:
replacing or helping professionals in the accomplishment of certain legal tasks. This article shows
litigation. Using active machine learning and natural language processing algorithms, predictive
coding has proved to be a quicker, cheaper and more accurate method of analyzing big amounts
of unstructured data and identifying relevant documents than manual revision conducted by
expert lawyers. First, the article sets out the troublesome context of procedural discovery, in
which this technology arises. Then, it explains the way predictive coding works and the different
methodologies devised for using this tool. Finally, the study describes its jurisprudential validation
* Este trabajo se enmarca dentro del proyecto Red Consolider “El Tiempo de los Dere-
chos” (DER2017-90755-REDC), financiado por el Ministerio de Economía, Industria y Competi-
tividad.
Anuario Facultad de Derecho - Universidad de Alcalá XI (2018) 75-105
ISSN: 1888-3214
76 José Ignacio Solar Cayón
in the United States and its subsequent permission in the foremost common law jurisdictions,
underlining the importance of procedural principles of proportionality and cooperation between
the litigants in the design of predictive coding protocols.
Keywords:
e-discovery, legal relevance.
SUMARIO: 1. INTRODUCCIÓN. 2. LA TECNOLOGÍA EN CONTEXTO: LA IMPOR-
TANCIA PROCESAL DEL E-DISCOVERY. 3. ¿QUÉ ES LA CODIFICACIÓN PREDICTIVA?
-
JURISPRUDENCIAL DE LA CODIFICACIÓN PREDICTIVA EN LOS PAISES DEL COM-
MON LAW. 4.1. El valor del precedente: Da Silva Moore. 4.2. El alcance jurisprudencial de la
1. INTRODUCCIÓN
La inteligencia artificial está ganando una presencia creciente en el trabajo ju-
rídico, impulsando la automatización de una serie de tareas de carácter cognitivo
que, hasta hace menos de una década, estaban reservadas a la inteligencia humana.
Hasta ahora, gran parte del debate teórico sobre la automatización del trabajo se ha
focalizado en el previsible impacto sobre el mercado laboral de la sustitución del
trabajador humano por la máquina 1. Sin embargo, la preponderancia de este debate
ha ocultado en buena medida el análisis de las más profundas consecuencias que la
introducción de la inteligencia artificial comporta en relación a la transformación
de la actual práctica profesional 2. Y las profesiones jurídicas no son una excepción.
La aplicación de las herramientas de big data, procesamiento del lenguaje natural y
aprendizaje automático (machine learning) a la actividad jurídica está ya provocan-
do transformaciones en aspectos tan sustanciales como las formas de trabajo de los
profesionales del Derecho, los modos de prestación de los servicios jurídicos y las
vías a través de las cuales los ciudadanos acceden a los mismos, la deontología pro-
fesional e incluso la formación de los estudiantes de Derecho.
La codificación predictiva constituye tal vez, hasta este momento, el caso más
exitoso de aplicación de la inteligencia artificial al trabajo jurídico, combinando he-
1 Ello ha sido debido, fundamentalmente, a la amplísima repercusión internacional obtenida
por el trabajo de C. B. FREY y M. A. OSBORNE, The Future of Employment: How Susceptible Are
Jobs to Computerisation?, Oxford Martin School, University of Oxford, 2013, según el cual el 47% de
los puestos de trabajo actuales de los Estados Unidos se hallan en una situación de alto riesgo (esto es,
con una probabilidad igual o superior al 70%) de automatización en un plazo de 10 a 20 años, entre ellos
algunos relativos a determinadas profesiones jurídicas. A raíz de este estudio se han publicado numero-
sos trabajos sobre esta cuestión, bien replicando la metodología de aquel en distintas áreas geográficas,
bien cuestionando sus conclusiones mediante la utilización de metodologías alternativas.
2 Un buen ejemplo de este tipo de análisis viene constituido por R. SUSSKID y D.
SUSSKIND, El futuro de las profesiones. Cómo la tecnología transformará el trabajo de los ex-
pertos humanos, trad. de J. C. Ruiz, ed. Teell, 2016, que dedica una buena parte de sus reflexiones
a la transformación de las profesiones jurídicas, fundamentalmente la abogacía.
Para continuar leyendo
Solicita tu prueba