Notas breves: Estudios de Previsión: Principios básicos para un enfoque a nivel de la UE
| Autor | IPTS |
Una mesa redonda sobre la previsión que tuvo lugar en el Seminario sobre la Investigación, la Tecnología y el Empleo, organizado por la Presidencia española de la UE en El Escorial, 6-8 de Diciembre de 1995 (véase IPTS Report, Edición 01), examinó en detalle algunas de las lecciones aprendidas en unos ejercicios de previsión recientes. Concluyó que el máximo aprovechamiento de los mecanismos de reacción (especialmente en el contexto de los ejercicios de previsión en grupo) es crucial, como lo es un énfasis en la continuidad y la aplicación persistente de los métodos, con el fin de desarrollar las aptitudes y hacer que el proceso se convierta en un instrumento más útil para administrar el cambio y ayudar a moldear el futuro. El reto de los estudios de previsión es mirar más allá de la competitividad, hacia la sostenibilidad en términos de la competencia, el medio ambiente, el desarrollo regional etc. Hay una necesidad de enfocar no tanto el pronóstico de los desarrollos sino la comprensión y la exploración de las tendencias evolutivas. El nuevo objetivo es, por tanto, establecer unos conocimientos comunes, un fondo y un entendimiento - incluido un sistema de alerta previa - para formar una base sobre la cual los diferentes actores puedan tomar decisiones mutuamente reforzadoras para apoyar la gestión del cambio. Tales estudios de previsión serán menos susceptibles de identificar aquellas tecnologías ganadoras individuales pero sí permitirán identificarmercados emergentes - cuya base se sustenta normalmente sobre una mezcla de tecnologías.
Por otra parte, el conocimiento y la comprensión del cambio tecnológico y el dominio de las tecnologías avanzadas no sólo es vital para asegurar la competitividad - también es uno de los instrumentos principales que tenemos para resolver los problemas pasados y futuros que habrá de afrontar nuestra sociedad. Es aquí donde la tecnología ofrece más esperanzas de crear nuevos mercados para nuevos productos y servicios y de generar nuevos empleos. Para lograr estos objetivos será necesario desarrollar métodos que sean reproducibles, suficientemente descentralizados para acomodar las diferencias culturales y regionales, y mutuamente fructíferos a través del trabajo estructurado en redes. La información debe ser utilizable dentro del marco institucional y temporal disponible. En términos de la investigación, la previsión depende mucho de los métodos cualitativos, pero en el futuro es posible que se encuentren soluciones más cuantitativas (p.ej. el uso de los modelos de 'lógica borrosa'), no para sustituir a los métodos cualitativos existentes sino para complementarlos.
Las fronteras entre las tecnologías se harán cada vez más difusas, y el elemento organizador clave no será la "disciplina" ni la "sustancia" utilizada, sino las necesidades del cliente, y la respuesta tecnológica personalizada formulada. Los ejercicios de previsión tienen, por tanto, el carácter de un proceso más que un esfuerzo único, el cual, para que sea funcional, debe ser participativo, acumulativo, continuo y multidisciplinario - y debería convertirse en una parte integrante del sistema decisorio.
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